基于指数平滑和改进增量SVR的齿轮寿命预测研究
刘珍翔
陈晓慧
1.重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,4000302.重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400030
摘要：针对齿轮剩余使用寿命预测这一问题进行了研究,提出了一套基于二次指数平滑和改进增量支持向量回归(Support vector machine for regression,SVR)的齿轮剩余寿命预测新方案.该方案利用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)筛选组成融合指标集,再进行二次指数平滑处理(Double exponential smoothing,DES)作为输入,构建基于增量拉丁超立方采样(Latin hyper-cube sampling,LHD)和Direct搜索算法的改进增量SVR预测模型.与基于原始特征值的标准SVR模型相比,新模型克服了信号随机性和突变性的干扰,并获取了最新状态信息的内在演变趋势,寻优效果和预测性能得到明显改善.用齿轮全寿命周期试验数据对新模型进行验证分析,结果表明,改进增量SVR预测模型获得了更可靠、更稳定的预测结果,具有一定工程实用价值.
关键词：二次指数平滑融合指标集改进增量SVR寿命预测
资助基金：国家自然科学基金(51035008)国家重点实验室自主课题(SKLMT-ZZKT-2012MS02)重庆市自然科学基金(CSTC)重庆市自然科学基金(2009BB3365)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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