基于EMD与PCA分析的滚动轴承故障特征研究
郑新
中山火炬职业技术学院,广东中山,528436
摘要：研究提出了一种基于经验模式分解和多元统计过程控制的滚动轴承故障诊断方法,实现了对滚动轴承常见故障的分类研究.主要内容包括:首先,运用EMD将滚动轴承故障信号分解成不同频率尺度的单分量固有模态函数,获取了不同频率范围的信号成分;其次,对各个IMF分量进行主成分分析并建立稳态数据的主元模型,计算相应的T2控制限;最后,将待检测轴承信号的各个IMF分量代入主元模型,获取相应的T2值从而实现故障的判断.在故障检测的基础上,详细分析了各类滚动轴承故障与不同IMF分量间的相关性,确定了故障敏感主元向量,实现了故障种类的判断.研究为滚动轴承故障特征提取和故障分类提供了理论基础和有效方法.
关键词：滚动轴承故障诊断经验模态分解主成分分析
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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