双离合器式自动变速器RAFNC起步智能控制
胡骏骅1
吴光强2
1.同济大学汽车学院,上海,2018042.同济大学汽车学院,上海201804;东京大学生产技术研究所, 日本东京153-8505
摘要：针对起步工况以及车辆本身动力学特性的复杂性,设计了基于鲁棒模糊神经网络控制的双离合器式自动变速器起步滑摩过程的鲁棒自适应控制器.在整个双离合器式自动变速器控制系统框架中,所设计的控制器属于中间层控制器.通过跟踪目标发动机转速以及由目标冲击度推导得到的车辆目标起步速度,得到发动机的目标力矩以及离合器的目标传递力矩.Matlab/Simulink环境下的特定工况仿真结果表明,和普通的PID控制器相比,RAFNC控制器具有更好的跟踪效果.
关键词：双离合器起步动态模糊神经网络智能控制
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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