基于粒子群算法的PHEV动力参数和控制策略参数优化
尹安东1
张宇1
张冰战1
赵韩1
王若飞2
1.合肥工业大学,安徽合肥,2300092.奇瑞新能源汽车技术有限公司,安徽芜湖,241002
摘要：以某款新开发的插电式混合动力汽车(Plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)为研究对象,在完成传动参数匹配和控制策略设计的基础上,利用CRUISE建立了PHEV整车仿真模型.采用优化软件Isight集成Cruise整车模型,建立了以动力性能指标为约束条件,以百公里燃油消耗量和排放性能为目标的PHEV参数优化的模型,利用粒子群优化算法对PHEV的传动系统参数和控制策略参数进行多目标综合优化,并进行了仿真分析比较.结果表明,在UDDS循环工况下进行动力参数优化后的PHEV百公里燃油消耗降低12.5％,等效百公里燃油消耗降低10.7％.
关键词：插电式混合动力轿车粒子群算法动力参数CRUISE多目标优化
资助基金：国家科技支撑计划(2013BAG08B01)安徽省自然科学基金(1208085ME78)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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