基于图像处理的滚动轴承故障特征提取研究
张前图
房立清
1.军械工程学院 火炮工程系,河北石家庄,0500032.军械工程学院 火炮工程系,河北石家庄,050003
摘要：特征提取是故障诊断的关键环节,现有的时域、频域和时频域特征提取方法虽然有效,但在新领域寻找特征提取方法也十分必要.在分析SDP(Symmetrized Dot Pattern)方法得到雪花图像特点的基础上,提出了基于图像处理的滚动轴承故障特征提取方法.首先通过SDP方法将原始振动信号转换成极坐标下的雪花图像;然后采用图像处理技术提取出滚动轴承各故障状态雪花图像的形状特征,并对特征参数进行分析;最后通过建立BP网络进行故障模式识别,验证了该故障特征提取方法的有效性.
关键词：图像处理滚动轴承SDP特征提取
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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