基于神经网络和遗传算法的多齿轮并联传动优化设计
杜子学
赵大毅
1.重庆交通大学机电与汽车工程学院, 重庆4000742.重庆交通大学机电与汽车工程学院, 重庆400074
摘要：根据神经网络和遗传算法,建立了某巨型重载操作机多齿轮并联驱动传动优化设计的数学模型.在齿轮优化设计中,给出了一些输入输出关系不明确的线图和离散数据的神经网络拟合方法,并结合遗传算法进行了寻优计算.结果表明使用该优化方法不但可以提高效率,而且得出的结果合理可信.
关键词：神经网络遗传算法多齿轮并联传动系统优化设计
资助基金：Cstc2012gg-yyjsB70005)((项目编号)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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