基于改进的反向传播神经网络的地下铲运机自动换挡控制策略研究
朱利君1
杨忠炯1
阳凌霄1
陈林2
1.中南大学机电工程学院,湖南,长沙,4100832.四川理工学院计算机学院,四川,自贡,643000
摘要：针对地下铲运机工作时,载荷频繁变化、传动系统工作效率低、换档频繁以及操作者劳动强度大的问题,结合地下铲运机的工作特点,提出了基于改进的反向传播神经网络的地下铲运机节能换档控制策略,并在此基础上建立了神经网络模型和传动系统的仿真模型,进行了网络训练和计算机仿真.仿真结果表明,基于改进的反向传播神经网络的自动换档控制系统,能够根据工况实时改变变速箱的档位,以保证液力变矩器工作在高效区域.
关键词：地下铲运机反向传播神经网络自动换档仿真
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 66-69 )
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