基于证据理论的齿轮故障诊断
熊伟
程加堂
徐绍坤
1.红河学院工学院,云南蒙自,6611002.红河学院工学院,云南蒙自,6611003.红河学院工学院,云南蒙自,661100
摘要：针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法.根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据.再用证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断.实例结果表明,该方法可充分利用各种故障的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度.
关键词：证据理论齿轮神经网络故障诊断
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 62-64 )
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