基于粒子群优化SOM神经网络的轴系多振动故障诊断
贾爽
贺利乐
1.西安建筑科技大学,陕西西安,7100552.西安建筑科技大学,陕西西安,710055
摘要：针对自组织特征映射神经网络(SOM)在多振动故障诊断中出现的不能对所有可能故障完整分类和明显区分的缺点,提出基于粒子群算法优化的SOM神经网络.利用粒子群优化算法易实现、收敛快等优点,对SOM神经网络的参数进行优化,并用优化后的SOM神经网络对轴系故障进行仿真诊断.仿真诊断结果表明,粒子群算法优化的SOM神经网络比SOM神经网络具有更好的聚类效果.
关键词：粒子群算法神经网络振动故障诊断
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 76-78,82 )
英文信息