兆瓦级风电增速箱监测与诊断系统研究
郝旺身
韩捷
董辛旻
郝伟
陈宏
1.郑州大学机械学院振动工程研究所,河南郑州,4500012.郑州大学机械学院振动工程研究所,河南郑州,4500013.郑州大学机械学院振动工程研究所,河南郑州,4500014.郑州大学机械学院振动工程研究所,河南郑州,4500015.郑州大学机械学院振动工程研究所,河南郑州,450001
摘要:随着石化资源的日渐短缺以及国家中长期发展规划战略实施,以风能、太阳能为代表的可再生能源将在能源消费结构中占据越来越大的比重.根据国外的风电设备运行经验来看,风电机组故障发生率也会随着运行的时间延长而增大.为确保风电机组安全可靠运行,必须对风电机组进行状态监测与故障诊断技术.介绍了状态监测与故障诊断系统在风电机组监测中的可行性,提出了系统技术方案,通过引入齿轮故障诊断α0法,在实际风电机组运行过程中能够给出有效可行的诊断结果,为风电机组状态监测与故障诊断提供了一种有效的方法.
关键词:风电机组监测齿轮故障诊断α0法边频带理论故障诊断
资助基金:河南省教育厅自然科学研究项目资助(2011B460012)
论文发表日期:2011-01-01
在线出版日期:2026-09-12(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 56-58,62 )
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机械传动

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北大核心CSTPCD
ISSN:1004-2539
年,卷(期):2011,35(6)
所属栏目:试验分析