齿轮箱故障诊断灰色神经网络模型的研究
程加堂
熊伟
艾莉
1.红河学院工学院,云南蒙自,6611002.红河学院工学院,云南蒙自,6611003.红河学院工学院,云南蒙自,661100
摘要：传统的信号处理方法不易提取故障特征,给齿轮箱的故障诊断带来很大困难.建立了齿轮箱故障诊断的灰色神经网络模型,结果验证该模型的诊断结果具有较高准确性,适于提取故障信号的非线性特征,理论上为齿轮箱故障诊断提供了一个快速有效的方法.
关键词：齿轮箱灰色神经网络故障诊断
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 71-72,77 )
英文信息