基于改进阈值小波和支持向量机的低速重载滚动轴承故障诊断的研究
雷加鹏1
潘紫微1
戚晓利1
王俊洪2
黄苹1
1.安徽工业大学,安徽,马鞍山,2430022.马钢华阳设备诊断公司,安徽,马鞍山,243002
摘要：提出了将小波分析与支持向量机结合用于低速滚动轴承故障诊断的方法.首先在实验台上进行轴承各种故障信号的样本采集,利用改进后的小波阈值法对信号进行去噪,将降噪后的振动信号经过小波包分解后的频带能量作为特征向量,并以此作为训练样本,对多个支持向量机构成的多故障分类器进行训练,进而实现智能诊断.结果表明,比起传统阈值法小波去噪,结合后的方法有较好的诊断效果.
关键词：小波阈值小波包支持向量机滚动轴承
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 52-54,58 )
英文信息