阿基米德螺旋面异常数据的剔除方法
邹红玲1
郭阳宽1
祝连庆2
陈青山1
孟浩1
1.北京信息科技大学,北京,1001922.北京信息科技大学,北京,100192;哈尔滨工业大学,黑龙江,哈尔滨,150001
摘要：提出了一种适用于测量数据量较大的阿基米德螺旋面CMM测点异常数据的剔除方法.该方法先将直角坐标数据转换柱坐标数据,然后将螺旋面转换为平面,最后循环使用最小二乘法和莱以特准则对阿基米德螺旋面CMM测点的异常数据进行剔除.实验结果证明了该方法的可行性.
关键词：最小二乘法莱以特准则古典概率异常数据
资助基金：国家自然科学基金(50775009)北京市教委科技面上项目(50575019;PHR200906133;KM200910772007)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 9-11 )
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