基于EEMD和Hilbert变换的齿轮箱故障诊断
林近山
潍坊学院,机电工程学院,中国,潍坊,261061
摘要：应用集总经验模式分解和Hilbert变换对齿轮箱进行了故障诊断.首先对采集到的振动加速度信号进行EEMD分解,抽取能量较大的前4个内禀模态函数(IMF)进行Hilbert变换,然后对变换后的解析信号进行谱分析.结果表明基于EEMD和Hilbert变换的故障诊断方法能有效地避免模态混叠现象,提高了频率分辨率,对齿轮箱的故障诊断是正确有效的.
关键词：齿轮箱EEMDHilbert变换IMF
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 62-64,75 )
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