基于信号奇异性分析的轴承故障检测方法
徐晶1
陶新民2
张鸿艳1
1.黑龙江科技学院,数力系,黑龙江,哈尔滨,1500272.哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘要：针对轴承振动信号利用小波单奇异点检测无法克服噪声影响的不足,提出利用小波模极大值分析信号奇异性变化进而进行轴承故障检测的方法.实验中对信号的模极大分形指数、模极大分形指数熵、Lipschitz指数以及Lipschitz指数熵等奇异特征进行分析比较,实验结果表明这些特征都能有效克服噪声影响实现故障检测,但模极大曲线数最能体现故障特征且检测效果最好.最后将本方法同基于小波包能量谱特征和小波单奇异点检测的方法进行比较,实验结果表明本文中建议的方法在检测时间及检测率上都有显著提高.
关键词：故障检测小波变换小波模极大值熵
资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11544049)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 55-59 )
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