高维多目标优化设计的灰色微粒群算法
车晓毅
罗佑新
汪超
1.湖南文理学院,机械工程学院,湖南,常德,4150002.湖南文理学院,机械工程学院,湖南,常德,4150003.湖南文理学院,机械工程学院,湖南,常德,415000
摘要：提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法,该方法应用灰色相对关联度将多目标优化问题转化为单目标优化问题,再用改进微粒群算法求解.开发了混合离散变量优化的灰色改进微粒群法程序.该方法能合理地处理优化设计中混合离散变量的取值问题,通过对标准微粒群算法改进,引入动态罚函数,算法具有很强的全局寻优能力.优化设计实例表明,该算法对优化设计问题的特性无特殊要求,具有较好的普适性,而且程序运行可靠,全局收敛能力强.
关键词：混合离散变量灰色相对关联度非线性约束优化微粒群算法适应函数动态罚函数
资助基金：国家自然科学基金(50845038)湖南省重点学科建设项目(十一五)(2006]180;07JJ3093)湖南省科技厅项目(2007FJ3030、2007GK3058)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 55-58 )
英文信息