基于高阶倒谱熵的齿轮故障诊断
熊军
李凤英
沈玉娣
1.西安交通大学,陕西,西安,7100492.西安交通大学,陕西,西安,7100493.西安交通大学,陕西,西安,710049
摘要：在高阶统计量的基础上提出了高阶倒谱的概念,利用信息熵作为其结果的量化指标,应用于齿轮的故障诊断中.由于高阶倒谱同时具备了高阶统计量和倒谱的优点,因此在进行齿轮的故障诊断中具有其独特的优越性,对齿轮的故障反应灵敏,可以用于实现齿轮的早期故障识别;结合其他诊断方法,能够更好地获得齿轮的在线运行状态和故障分析结果.
关键词：高阶倒谱齿轮故障诊断信息熵
分类号：TH13(机械零件及传动装置)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 50-51 )
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