基于连续高斯密度混合HMM的滚动轴承故障诊断研究
柳新民
邱静
刘冠军
1.国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,4100732.国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,4100733.国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073
摘要：滚动轴承在直升机的传动系统中占有十分重要的地位,对其进行快速有效的状态监测与故障诊断具有重大意义.由故障诊断和隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)本质上的相通性,利用连续高斯密度混合隐马尔可夫模型分析滚动轴承的振动信号,先以基于短时傅里叶变换的倒谱系数为特征训练模型,再利用模型进行状态监测和故障诊断,实验结果表明该方法能利用少量样本进行训练和有效诊断,且具有训练时间短、诊断速度快的优点.
关键词：滚动轴承故障诊断HMM AR模型
资助基金：国防预研基金(41319040202)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 7-10 )
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