基于关联规则的肿瘤住院病人非计划拔管数据挖掘与分析
向宏婷1
胡美华2
彭思意2
胡永红2
宋彩云2
李旭英2
1.410208,湖南中医药大学护理学院2.湖南省肿瘤医院
摘要：目的:挖掘肿瘤住院病人非计划拔管事件中有价值的关联规则,为制订非计划拔管预防措施提供参考.方法:采集长沙市某三级甲等肿瘤专科医院2022年1月—2024年6月上报的300例病人非计划性拔管事件的数据资料,采用Apriori算法进行数据挖掘并进行有效性评定.结果:共获取强关联规则13对,肿瘤住院病人非计划拔管事件中的高风险因素包括男性、年龄≥60岁、吸烟史、手术史、合并多条管路、夜间时段、无镇静或约束、当班护士护龄＜5年、心理痛苦呈中高风险等.结论:护理人员应及时识别并评估拔管高风险病人,建立院内胃管及中心静脉导管非计划拔管防范体系,适当约束联合舒适化镇静,加强夜间时段病人的疼痛管理,增强低年资护士风险意识,重视心理痛苦高风险病人的心理干预.
关键词：肿瘤病人非计划拔管关联规则数据挖掘
资助基金：湖南省卫生健康委科研课题(W20243246)湖南省中医药科研课题(B2023126)湖南省卫生健康委科研课题(202214025330)湖南省护理学会立项科研课题(HNKY202404)
论文发表日期：2025-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1513-1516 )
英文信息