基于两阶段多目标粒子群算法的配电网扩容规划
宋占党
白霄磊
王海宾
陈德高
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摘要：面对生产生活中日益增加的电力需求,配电网扩容已成为电力系统规划中的重要难题.论文提出了一种利用多目标粒子群优化算法(PSO)进行配电网扩容规划的新方法.以投资和运营成本,能量损失成本和电力拥塞成本分别构造优化目标.采用两阶段多目标PSO算法求解该优化问题,既加快了收敛速度,又保证了Pareto最优前端集的多样性.最后结合IEEE-18典型系统验证了所提出的多目标规划方法和改进的多目标PSO的可行性和有效性.
关键词：配电网扩容规划多目标粒子群优化算法
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2020-11-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2641-2644,2659 )
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