基于本体的旅游网络评论情感分析与预警系统
杨艳霞
武汉科技大学城市学院信息工程学部 武汉 430083
摘要：挖掘旅游海量评论信息，智能分析用户情感，从而改进旅游产品和服务，是旅游电子商务成功的关键。论文从旅游网络评论信息出发，研究微博情感词汇本体的构建和基于贝叶斯分类算法的情感分类，实现了一个基于本体的旅游网络评论情感分析和预警系统。系统不仅节省了大量人力和物力，而且对制定合理的旅游政策具有一定的参考价值。
关键词：本体贝叶斯分类情感分析预警
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目基于 Ontology 的微博话题识别及倾向性研究(编号B2015360)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 649-652 )
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