基于PSO-SVM的脱硫系统浆液循环泵优化系统应用研究
邓丽娟
福建华电可门发电有限公司,福建 福州 350500
摘要：我国燃煤电厂石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统中浆液循环泵能耗较高,以某660 MW机组为研究对象,基于历史运行数据,通过灰色关联度分析确定影响浆液循环泵电耗的关键因素,运用K-means聚类分析构建目标工况库,并采用粒子群优化-支持向量机(PSO-SVM)分类预测模型进行运行优化.结果表明,优化后浆液循环泵单位耗电量降低15%以上,年节省电费49.10万元,石灰石成本年节约76.66万元,有效降低了脱硫系统的厂用电率,提高了运行的经济性和安全性,为同级别机组脱硫系统优化提供了参考.
关键词：湿法脱硫系统浆液系统运行优化浆液循环泵K-means聚类分析
分类号：TK223.1(蒸汽动力工程)
论文发表日期：2025-08-30
在线出版日期：2025-10-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 98-100 )
英文信息