ICU重症患者动脉置管后非计划性拔管相关因素分析及预测模型
丁丹丹
殷进
葛慕莲
223399 淮安,南京医科大学附属淮安第一医院重症医学科
摘要：目的 分析影响重症监护病房(ICU)重症患者动脉置管后非计划性拔管(UEX)的相关因素,并完成预测模型的构建与验证.方法 回顾性选取 2020 年 1 月～2022 年12 月南京医科大学附属淮安第一医院收治的ICU重症患者104例,根据患者动脉置管后UEX事件发生与否将患者分为常规拔管组(n=80)和UEX组(n=24).通过单因素分析获取影响患者动脉置管后UEX的可能相关因素,并通过二元logistic回归分析对相关因素进行独立危险因素的筛选.根据独立危险因素构建预测模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)进行验证.结果 104 例ICU重症患者中,共 24 例患者动脉置管后发生UEX,占 23.08%(24∕104).单因素分析结果显示,两组患者的年龄、合并高血压情况、镇静药物使用情况、导管置管时间、静脉血栓发生情况比较,差异均有统计学意义(t=3.585、9.069、4.287、3.127、12.076,P<0.05).多因素分析结果显示,年龄大(OR=1.038,95%CI=1.009～1.068,P=0.009)、导管留置时间长(OR=1.587,95%CI=1.122～2.244,P=0.009)和发生静脉血栓(OR=5.133,95%CI=1.404～18.767,P=0.013)均为ICU重症患者动脉置管后UEX的独立危险因素(P<0.05).以独立危险因素构建预测模型,ROC的AUC为 0.776.结论 ICU重症患者年龄大、发生静脉血栓导管留置时间长均为ICU重症患者动脉置管后UEX的独立危险因素.
关键词：ICU重症动脉置管非计划性拔管危险因素预测模型
分类号：R55(血液及淋巴系疾病)
资助基金：南京医科大学附属淮安第一医院上半年高层次人才科研项目(YGRS202010)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 638-641 )
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