CT图像纹理分析与外周血纤维蛋白原在评估非小细胞肺癌化疗敏感性中的应用
徐强1
李志军1
段娜1
秦阳1
程鑫2
1.鹤壁煤业(集团)有限责任公司总医院呼吸与危重症医学科,河南鹤壁 4580002.鹤壁市人民医院胸外科,河南鹤壁 458000
摘要：目的 探讨CT图像纹理分析联合外周血纤维蛋白原评估非小细胞肺癌(NSCLC)患者化疗敏感性的价值.方法 纳入2021年1月至2023年12月在鹤壁煤业(集团)有限责任公司总医院确诊并接受一线化疗的116例NSCLC患者,疗程为6个化疗周期,在同步放化疗治疗结束1个月后根据实体瘤疗效评价标准对治疗效果进行评估,将13例完全缓解、51例部分缓解患者纳入敏感组(64例),将23例病情稳定、29例疾病进展患者纳入抗拒组(52例).于化疗前1周收集患者的临床资料,检测纤维蛋白原水平,同时行增强胸部CT扫描,对肿瘤区域进行纹理分析,提取灰度共生矩阵、灰度不均匀度、对比度等多项纹理特征,比较组间差异,并采用logistic回归分析影响患者化疗敏感性的因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估其预测效能.结果 敏感组和抗拒组性别、吸烟史、肿瘤部位、组织学类型、年龄及癌胚抗原差异无统计学意义(P＞0.05),敏感组远处转移及低分化占比低于抗拒组,纤维蛋白原、细胞角蛋白21-1水平低于抗拒组(P＜0.05);敏感组和抗拒组增强胸部CT扫描肿瘤区域纹理分析的平均值、方差、偏度、峰度、自相关、对比度差异无统计学意义(P＞0.05),敏感组的最大标准摄取值(SUVmax)高于抗拒组,能量、熵值低于抗拒组(P＜0.05);经logistic回归分析及列线图分析,化疗前1周患者的细胞角蛋白21-1、纤维蛋白原、能量、熵、SUVmax均与化疗敏感性相关,列线图模型预测NSCLC患者化疗抗拒的曲线下面积(AUC)为0.910(95％CI:0.853～0.968),预测价值较好.结论 基于CT图像纹理分析提取的能量、熵以及SUVmax指标与外周血纤维蛋白原和细胞角蛋白21-1水平等多种因素共同影响NSCLC患者化疗敏感性,建立的预测模型对于识别化疗抗拒风险具有较高的准确度,可以指导个体化治疗方案的制定,提升治疗效率与患者预后.
关键词：非小细胞肺癌化疗敏感性CT图像纹理分析纤维蛋白原预测模型
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)
资助基金：河南省医学科技攻关计划联合共建项目(LHGJ20210883)
论文发表日期：2026-07-13
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2363-2367 )
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