重度子宫脱垂术后尿潴留的影响因素及风险预测模型构建
相元翠
栗浩然
马金平
张慧
王雅莉
李红娟
郑州大学附属郑州中心医院妇科,河南郑州 450007
摘要：目的 分析重度子宫脱垂术后尿潴留的影响因素,并依此构建风险预测模型.方法 回顾性分析2016年1月至2023年11月在郑州大学附属郑州中心医院接受手术治疗的492例重度子宫脱垂患者的临床资料,按照2∶1比例将其分为建模组(328例)和验证组(164例).根据术后是否并发尿潴留将建模组患者进一步分为尿潴留组(65例)和非尿潴留组(263例),采用多因素logistic回归分析法分析重度子宫脱垂术后尿潴留的影响因素,并基于此构建风险预测列线图模型.采用Bootstrap法对列线图模型进行内部验证,绘制校准曲线评价模型的校准度,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效能,绘制决策曲线验证模型的临床净获益率;利用验证组对模型进行外部验证.结果 建模组与验证组一般资料比较,差异无统计学意义(P＞0.05).尿潴留组糖尿病史、剖宫产史、留置导尿管时间＞3 d、术后泌尿系统感染、膀胱空虚时拔除尿管占比及术后焦虑自评量表(SAS)评分均高于非尿潴留组(P＜0.05),术前排尿训练及术后穴位按摩占比均低于非尿潴留组(P＜0.05).多因素logistic回归分析显示,糖尿病史、剖宫产史、术后SAS评分、留置导尿管时间＞3 d、术后泌尿系统感染、膀胱空虚时拔除尿管均为重度子宫脱垂术后尿潴留的危险因素(P＜0.05),术前排尿训练、术后穴位按摩为保护因素(P＜0.05).依据上述影响因素构建风险预测列线图模型,建模组和验证组的一致性指数分别为0.884、0.861,校准曲线和理想曲线拟合度均较好;ROC曲线结果显示,建模组预测重度子宫脱垂术后尿潴留的曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度分别为0.882(95％CI:0.843～0.915)、84.62％、80.61％,验证组AUC、灵敏度、特异度分别为0.848(95％CI:0.783～0.899)、81.82％、83.21％;决策曲线显示,建模组风险阈值概率在1％～97％时有较高的净获益值,验证组风险阈值概率在1％～91％时有较高的净获益值.结论 糖尿病史、剖宫产史、术前排尿训练、术后SAS评分、留置导尿管时间＞3 d、术后泌尿系统感染、膀胱空虚时拔除尿管、术后穴位按摩均为重度子宫脱垂术后尿潴留的影响因素,基于以上影响因素构建的风险预测列线图模型具有良好的校准度和预测效能,临床应用价值高.
关键词：子宫脱垂尿潴留影响因素列线图模型
分类号：R713.4(妇科手术)
资助基金：河南省医学科技攻关计划项目(LHGJ20210768)
论文发表日期：2026-06-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2180-2184 )
英文信息