冠心病合并高血压及糖尿病患者基于24小时动态血压监测的强化降压后心血管事件危险因素及预测模型构建
杨冰1
张晨光1
李锦锦2
1.郑州公交医院内科,河南郑州 4500002.河南中医药大学骨伤学院,河南郑州 450046
摘要：目的 探讨在24小时动态血压监测(ABPM)指导的强化降压治疗背景下,冠心病合并高血压及糖尿病患者发生心血管事件的危险因素,并构建风险预测模型.方法 回顾性纳入2023年1月至2024年1月于郑州公交医院接受ABPM指导的标准化强化降压管理的冠心病合并高血压及糖尿病患者200例.根据1 a内是否发生心血管事件分为事件组(33例)和非事件组(167例),比较两组基线资料、实验室指标、超声参数及ABPM参数,采用多因素logistic回归分析独立危险因素,受试者工作特征(ROC)曲线评估预测效能.结果 事件组病程更长,肌酐更高,估算的肾小球滤过率(eGFR)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)更低,室间隔厚度(IVST)增厚,24小时平均收缩压(24 h ASBP)、夜间血压更高,反杓型比率更高(30.30％比15.57％),白天收缩压变异系数(dSCV)更低.多因素logistic回归显示,24 h ASBP(OR=3.065,95％CI:2.629～3.501)、糖尿病病程(OR=2.687,95％CI:2.439～2.935)、高血压病程(OR=2.432,95％CI:2.117～2.747)、夜间平均动脉压(nMAP)(OR=2.087,95％CI:1.551～2.623)为独立危险因素,eGFR(OR=0.638,95％CI:0.327～0.949)、dSCV(OR=0.502,95％CI:0.248～0.756)为独立保护因素.联合模型(24 h ASBP+nMAP+dSCV)预测效能最佳(曲线下面积=0.883),优于单一指标.结论 在接受ABPM指导的强化降压治疗后,24 h ASBP、nMAP、dSCV仍为冠心病合并高血压及糖尿病患者发生心血管事件的独立预测因子.基于ABPM参数的联合模型有助于风险分层,提示强化降压策略需同时关注血压节律与变异性管理.
关键词：冠心病高血压糖尿病动态血压监测强化降压心血管事件危险因素预测模型
分类号：R541.4(心脏、血管（循环系）疾病)
论文发表日期：2026-06-13
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1980-1987 )
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