糖尿病性视网膜病变玻璃体切割术后视力不佳的风险列线图预测模型构建
杨鑫
杜文文
韩军军
河南省人民医院,河南省立眼科医院,河南大学人民医院眼科,河南郑州 450000
摘要：目的 探讨糖尿病性视网膜病变(DR)玻璃体切割术(PPV)后视力不佳的影响因素,并构建风险列线图预测模型.方法 回顾性收集2020年6月至2022年6月于河南省人民医院接受PPV的222例DR患者的临床资料,经计算机产生随机数表以2:1将其分为开发集(148例)、测试集(74例).所有患者均随访至术后12个月,将开发集视力良好的患者纳入良好组,视力不佳的患者纳入不佳组.比较开发集良好组、不佳组临床资料;采用Cox回归模型分析PPV后视力不佳的影响因素,并建立回归方程及预测列线图模型;采用受试者工作特征(ROC)曲线、Calibration曲线评价风险列线图预测模型的效能.结果 PPV术后12月,222例DR患者视力不佳发生率22.07％,其中开发集21.62％,测试集22.97％;Cox回归分析显示,高血压、术前糖化血红蛋白(HbA1c)、Ⅵ期DR、术前黄斑水肿、术前注射抗血管内皮生长因子(VEGF)药物、术后血糖控制不达标是DR行PPV后视力不佳的影响因素(P＜0.05).构建Cox回归方程,经列线图模型预测开发集PPV后视力不佳的曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度分别为0.938、96.77％、87.06％,列线图模型预测测试集PPV后视力不佳的AUC、灵敏度、特异度分别为0.920、94.44％、86.42％;经Hosmer-Lemeshow检验,开发集、测试集的Calibration曲线差异均无统计学意义(x2=0.621,P=0.132;x2=0.590,P=0.154);经Bootstrap法内部验证,开发集、测试集的 C-index 分别为 0.943(95％CI:0.891～0.995)、0.930(95％CI:0.876～0.984).结论 高血压、术前HbA1c、Ⅵ期DR、术前黄斑水肿、术前注射抗VEGF药物、术后血糖控制不达标是DR行PPV后视力不佳的影响因素,据此构建的风险列线图预测模型预测效能良好.
关键词：糖尿病性视网膜病变玻璃体切割术视力列线图模型
分类号：R774.1(视网膜及视神经疾病)
论文发表日期：2026-05-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1815-1820 )
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