基于SMOTE算法构建风险预警模型对急性脑梗死患者静脉溶栓预后的预测价值
冯会方
张建刚
谢卫征
肖彩霞
杨新丽
安阳市人民医院神经内科,河南安阳 455000
摘要：目的 分析基于合成少数类过采样技术(SMOTE)算法构建风险预警模型对急性脑梗死(ACI)患者预后的预测价值.方法 前瞻性选取2023年1月至2025年1月安阳市人民医院行阿替普酶(rt-PA)静脉溶栓治疗的210例ACI患者,根据溶栓后第3个月预后情况分为预后不良组(61例)、预后良好组(149例).比较不同预后患者临床资料,分析预后不良影响因素,根据影响因素构建logistic回归方程(LR)模型1;基于SMOTE算法改进数据集,构建基于SMOTE算法的LR模型2,分析比较两种模型的预测效能.结果 ACI患者溶栓后第3个月预后不良率为29.05％;预后不良组患者的糖尿病占比、入院美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、发病至溶栓时间、血清趋化因子CXC配体12(CXCL12)、单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)水平高于预后良好组,血清解偶联蛋白2(UCP2)水平低于预后良好组(P＜0.05);多因素logistic分析显示,发病至溶栓时间、糖尿病、入院NIHSS评分、血清CXCL12、MCP-1均为ACI患者预后不良的危险因素,血清UCP2为独立保护因素(P＜0.05);构建LR模型1为Y=-1.482+0.657X1+0.407X2+0.326X3+0.233X4-0.074X5+0.046X6,其中Y为logit(P),X1为糖尿病,X2为入院NIHSS评分,X3为发病至溶栓时间,X4为CXCL12,X5为 UCP2,X6 为 MCP-1;基于 SMOTE 算法的 LR 模型 2 为 Y=-1.039+0.576X1+0.293X2+0.198X3+0.112X4-0.062X5+0.029X6;受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,LR模型2预测ACI患者预后不良的曲线下面积(AUC)为0.938,大于LR模型1预测的AUC(0.866)(P＜0.05),且LR模型2与LR模型1比较,净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)均＞0(P＜0.05).结论 与常规LR模型比较,基于SMOTE算法的LR模型预测ACI患者预后不良的预测价值明显改善,可为临床识别预后不良高风险患者提供更可靠临床依据.
关键词：急性脑梗死静脉溶栓SMOTE算法预后预测价值
分类号：R743.3(神经病学与精神病学)
资助基金：安阳市科技计划项目(2021C01SF043)
论文发表日期：2026-03-13
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 852-857 )
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