基于GBD数据库分析中国屈光不正流行病学负担及年龄-时期-队列效应
郑春燕
南安超
郑州大学第二附属医院眼科,河南郑州 450000
摘要：目的 基于全球疾病负担(GBD)2021数据库分析中国屈光不正疾病流行病学负担变化及趋势,为屈光不正防控和筛查工作提供理论依据.方法 下载GBD 2021数据库中我国屈光不正的患病人数、患病率、伤残调整寿命年(DALYs)率等指标,利用Joinpoint回归模型软件分析中国屈光不正的疾病负担及变化趋势,构建年龄-时期-队列(APC)分析模型,分析中国屈光不正患病风险的趋势.结果 1990-2021年中国屈光不正粗患病人数和DALYs均呈现增长趋势,且女性高于男性.年龄标化患病率(ASPR)和DALYs率整体呈现波动性下降趋势.中国屈光不正的患病风险随年龄增加而增加,但高年龄组患病风险的增加率呈现下降趋势,而低年龄组呈现上升趋势.结论 1990-2021年中国屈光不正疾病负担上升,且患病风险与年龄、时期、出生队列均有相关性.
关键词：屈光不正全球疾病负担数据库中国年龄-时期-队列分析模型
分类号：R778(眼屈光学)
论文发表日期：2025-05-13
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1537-1542 )
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