基于潜变量增长混合模型的产妇产褥期疲乏变化轨迹研究
程相红
伊丹
王真真
河南省人民医院产科,郑州大学人民医院,河南郑州 450003
摘要：目的 探讨产妇产褥期疲乏变化轨迹的潜在类别,并分析影响因素,以期为早期针对性疲乏干预措施的制定提供一定参考依据.方法 采用偶遇抽样法,选取2021年8月至2022年8月于河南省人民医院分娩的产妇为研究对象,采用产后疲乏量表对患者产后3、14 d及40～43 d的疲乏状况进行评估,利用潜变量增长混合模型(LGMM)识别188例产妇产褥期疲乏的潜在类别,采用多元logistic回归分析潜在类别的影响因素.结果 产妇产褥期疲乏总体呈下降趋势,LGMM共识别出3个潜在类别即低疲乏下降组(26％)、高疲乏下降组(44％)、疲乏升高组(30％);多元logistic回归分析显示,低疲乏下降组为参照组,选择剖宫产分娩及社会支持越高的产妇更易进入高疲乏下降组,认为婴儿睡眠模式是严重问题及睡眠质量越差的产妇更易进入疲乏升高组.结论 产妇产褥期疲乏变化轨迹呈现群体异质性,认为婴儿睡眠模式是严重问题及睡眠质量差的产妇产褥期疲乏逐渐加重,而社会支持有助于缓解产褥期疲乏.这提示医护人员应重视产褥期疲乏,尤其应关注婴儿睡眠模式不佳及睡眠质量差产妇的疲劳评估与干预.
关键词：产褥期疲乏轨迹潜在类别分析影响因素
分类号：R714.6(产科学)
资助基金：河南省医学科技攻关计划联合共建项目(LHGJ20200017)
论文发表日期：2024-12-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 4254-4260 )
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