中老年高血压患者脑出血的风险预测模型构建
田延收
杨姣姣
周丽华
王炳冲
漯河市中心医院(漯河市第一人民医院)高血压科,河南漯河 462300
摘要：目的 构建中老年高血压患者脑出血的风险预测模型,并探讨其对临床的启发.方法 选取2023年5月至2024年3月漯河市中心医院(漯河市第一人民医院)收治的228例初诊中老年高血压脑出血患者纳入发生组,以1∶1比例同期选取门诊复查的未发生脑出血的中老年原发性高血压患者228例纳入未发生组.收集两组患者的一般资料及脑出血发生的可能因素,logistic回归分析中老年高血压患者脑出血的影响因素,构建nomogram预测模型,并进行模型评价与验证.结果 两组患者性别、年龄≥60岁、体重指数(BMI)、吸烟史、饮酒史、糖尿病、冠心病、高脂血症、高血压分级、H型高血压、应用抗血小板药物、病程、健康促进生活方式量表Ⅱ(HPLP-Ⅱ)评分、自我损耗源量表(EDS-S)评分、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分相比,差异有统计学意义(P＜0.05).logistic回归分析显示,糖尿病、冠心病、高脂血症、高血压分级、H型高血压、应用抗血小板药物、EDS-S评分、PSQI评分是老年高血压患者脑出血的危险因素,HPLP-Ⅱ评分是其保护因素(P＜0.05).基于logistic回归分析结果绘制nomogram风险预测模型,评价与验证结果显示,该模型预测中老年高血压患者脑出血曲线下面积(AUC)为0.827,校准度为0.874.结论 糖尿病、冠心病、高脂血症、高血压分级、H型高血压、应用抗血小板药物、EDS-S评分、PSQI评分及HPLP-Ⅱ评分均与老年高血压患者脑出血独立相关,基于上述指标构建nomogram风险预测模型对脑出血具有良好预测价值,可作为临床预测高血压脑出血的有效模型,并指导后续临床工作.
关键词：高血压脑出血中老年风险因素nomogram模型预测
分类号：R544.1(心脏、血管（循环系）疾病)
论文发表日期：2024-11-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 3888-3892 )
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