脑梗死后继发癫痫的危险因素分析及预测模型建立
郑婷婷
谢娜
袁萍
李玉生
郑州大学第一附属医院神经内科,河南郑州 450000
摘要：目的 分析84例脑梗死后继发癫痫的危险因素,并建立XGBoost模型,分析该模型对继发癫痫的预测价值.方法 选取2019年6月至2022年8月郑州大学第一附属医院收治的84例脑梗死后继发癫痫患者纳入研究组,同时选取同期84例脑梗死后未继发癫痫患者纳入对照组.统计研究组癫痫发作情况.通过单因素、多因素logistic回归分析脑梗死后继发癫痫的影响因素.建立XGBoost模型,并采用受试者工作特征曲线、校准曲线分别评价该模型对继发癫痫的预测效果.结果 研究组中早发性癫痫51例、迟发性癫痫33例,单次发作56例、反复发作28例;较大梗死面积、颈动脉循环系统、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分增加、机械取栓、出血转化及血清同型半胱氨酸(Hcy)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、血清可溶性白细胞介素-2受体(sIL-2R)、脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)水平升高是继发癫痫的危险因素(P＜0.05);XGBoost模型依据不同危险因素进行重要度评分排序,依次分别为梗死面积、Lp-PLA2水平、NIHSS评分、sIL-2R水平、出血转化、NSE水平、机械取栓、Hcy水平、受累动脉系统;XGBoost模型预测脑梗死后继发癫痫的曲线下面积为0.826,且Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(x2=7.015,P=0.541).结论 梗死面积增大、颈动脉循环系统、NIHSS评分增加、机械取栓、出血转化及血清Hcy、NSE、sIL-2R、Lp-PLA2水平升高是脑梗死后继发癫痫的危险因素,建立XGBoost模型有助于筛选高危人群,该模型对继发癫痫具有一定预测价值,有助于指导临床防治脑梗死后继发癫痫.
关键词：脑梗死继发性癫痫影响因素XGBoost模型预测价值
分类号：R741(神经病学)
资助基金：河南省医学科技攻关省部共建重点项目(SBGJ202101016)
论文发表日期：2024-06-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1990-1994 )
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