急性脑梗死患者预后影响因素分析及风险列线图模型构建
顿少志
刘畅
王宝玉
郑州大学附属郑州中心医院急诊科,河南郑州 450000
摘要：目的 探讨影响急性脑梗死(ACI)患者预后的相关因素,并构建风险列线图模型.方法 选取2020年1月至2023年1月医院收治的170例ACI患者为研究对象,根据预后将患者分为预后良好组和预后不良组.检测两组血清和肽素、骨桥蛋白(OPN)、神经胶质纤维酸性蛋白(GFAP)水平,收集患者临床资料及实验室指标.采用logistic回归分析明确ACI患者预后不良的危险因素,基于独立危险因素构建风险列线图预测模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线、Bootstrap法及Calibration曲线评估预测模型的预测效能、区分度及校准度情况.结果 170例患者中70例患者格拉斯哥预后评分(GOS)评分≤3分,预后不良率为41.18％(70/170).预后不良组年龄≥60岁、血小板与淋巴细胞比值(PLR)＞2.83、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NRL)＞130.50、梗死程度(重度)占比及和肽素、OPN、GFAP水平高于预后良好组(P＜0.05).logistic 回归分析结果显示,年龄≥ 60 岁、PLR＞2.83、NRL＞130.50、和肽素＞34.26 pmol·L-OPN＞7.21 μg·L-1、GFAP＞7.51μg·L-1、梗死程度(重度)是影响ACI患者预后不良的独立危险因素(P＜0.05).根据logistic回归分析结果构建ACI患者预后预测模型,以Bootstrap法进行验证显示模型区分度好(C-index=0.815);Calibration曲线分析显示拟合度好(Hosmer-Lemeshow x2=1.325,P=0.157).ROC曲线显示预测模型的曲线下面积、灵敏度、特异度、约登指数分别为0.827(95％CI:0.726～0.964)、90.40％、79.30％、70.70％.结论 年龄≥60岁、PLR＞2.83、NRL＞130.50、和肽素＞34.26 pmol·L-1、OPN＞7.21 μg·L-1、GFAP＞7.51 μg·L-1、梗死程度(重度)均是影响ACI患者预后不良的独立危险因素,据此构建的列线图预测模型具有良好的区分度和校准度,且该模型对ACI患者预后不良的预测效能较高.
关键词：和肽素骨桥蛋白神经胶质纤维酸性蛋白急性脑梗死列线图模型预后
分类号：R743.33(神经病学与精神病学)
资助基金：河南省医学科技攻关计划联合共建项目(LHGJ20230785)
论文发表日期：2024-04-30
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1396-1400 )
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