基于整合生物信息学构建的肺腺癌内质网应激相关预后模型
熊雅俊
许爱国
郑州大学第一附属医院 呼吸与重症三科,河南 郑州 450052
摘要：目的 通过整合生物信息学建立内质网应激风险模型,预测肺腺癌(LUAD)患者的预后.方法 本文从癌症基因组图谱(TCGA)数据库下载数据集,采用单因素、多因素Cox回归分析和Lasso回归分析等方法,筛选和LUAD预后有关的内质网应激相关基因,建立预后风险模型.结果 本研究筛选出8个关键基因,其中,MBTPS2、SEC61G、FURIN和PKP2表达水平与LUAD预后良好呈负相关(P<0.05),EIF2AK3、CAV3、SELENOK和NLRP1表达水平与LUAD预后良好呈正相关(P<0.05).结合临床特征建立内质网应激风险模型并绘制受试者工作特征曲线,预测1、2、3 a总生存期的曲线下面积分别为0.75、0.75和0.77,提示模型对患者总生存期的预测准确性.结论 本研究提出了1个可作为LUAD独立预后因素的内质网应激风险模型,有助于了解LUAD的致病分子机制及开发新的治疗靶点.
关键词：肺腺癌生物信息学内质网应激内质网应激风险模型
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)
资助基金：河南省医学科技攻关计划省部共建重大项目(SBGJ202001006)河南省科技攻关计划项目(16B3100B)
论文发表日期：2022-12-31
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 4417-4423 )
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