基于"分型配料法"的浙江省春季暴雨预报研究
毛程燕1
李浩文1
方璐1
童监萍2
祝君1
李文娟3
张超1
1.衢州市气象局,浙江 衢州 3240002.常山县气象局,浙江 常山 3242003.浙江省气象台,杭州 310017
摘要：基于2010-2022年浙江省 75 个国家级气象观测站逐小时降水资料和欧洲中期天气预报中心(ECM-WF)第五代 ERA5 再分析资料(0.25°×0.25°分辨率),采用"分型配料法"对浙江省春季区域性暴雨预报技术进行研究.针对静止锋雨带型、暖式切变型和低槽冷锋型三种典型天气型,分别选取关键环境因子,利用随机森林算法筛选配料因子并构建"配料综合指数",建立不同天气型下的暴雨预报模型.历史回报检验和2023-2024年春季实时预报检验及将该模型与 ECMWF、GRAPES_GFS 和浙江省 OCF(Objectively Corrected Forecast)集合预报产品对比结果表明:"先分型后配料"策略显著提升了暴雨预报命中率并降低了空报率和漏报率;2023-2024年实时预报中,模型暴雨命中率达 95.7%,漏报率明显低于三种数值模式的漏报率,TS 评分(Threat Score)也显著优于对比模式的评分.
关键词：区域性暴雨分型配料法随机森林检验评估
分类号：P456.5(天气预报)
资助基金：浙江省自然科学基金联合基金资助项目(LZJMD23D050001)浙江省气象局重点项目(2024ZD29)衢州市科技局攻关项目(2023K087)衢州市科技局攻关项目(2024K069)
论文发表日期：2026-05-30
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 9-16 )
英文信息