基于高分6号卫星的冬小麦赤霉病和条锈病遥感监测研究
贺付伟1
田宏伟2
赵志宇3
王海艳4
1.中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 450003;商丘市气象局,河南商丘 4760002.中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 450003;河南省气象科学研究所,郑州 4500033.中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 450003;永城市气象局,河南永城 4766004.中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 450003;宁陵县气象局,河南 宁陵 476700
摘要：赤霉病和条锈病是河南冬小麦主产区频发的小麦病害,其动态监测对病害防控和小麦高产稳产具有重要意义.为探究国产高分卫星在赤霉病和条锈病区域监测中的应用,基于高分6号卫星数据,构建多种植被指数,并结合3月、4月空气温湿度气象因素,利用多元线性回归、BP神经网络模型,分别构建冬小麦赤霉病和条锈病遥感监测模型,并对河南省南部冬小麦区域赤霉病病穗率和条锈病病叶率进行了监测研究.结果显示:对于赤霉病病穗率,气象因子的引入能够显著提高模型的监测精度,多元线性回归和BP神经网络模型R2分别由0.42和0.39提高到0.67和0.82,RMSE分别由3.99和4.16降低到3.03和2.21,BP神经网络模型优于多元线性回归模型.对于条锈病病叶率,气象因子的引入提高了多元线性回归模型的监测精度,R2由0.19提升至0.26,RMSE由18.56降至17.79,但对BP神经网络模型没有明显改善.
关键词：高分6号卫星小麦赤霉病条锈病BP神经网络
分类号：S512.1(禾谷类作物)S127(农业物理学)S435.1(病虫害及其防治)
资助基金：河南省科技攻关项目(222102320035)中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室开放研究基金(AMF202303)
论文发表日期：2025-05-30
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 94-102 )
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