基于高分一号卫星数据的大安灌区水田面积监测研究
李建平1
马艳敏2
马云飞2
吴玉洁2
吴迪2
丁立3
高枞亭2
1.吉林省气象科学研究所,长春 130062;长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,长春 130062;吉林省农业气象灾害风险评估与防控科技创新中心,长春 130062;阿勒泰地区气象局,新疆 阿勒泰 8365002.吉林省气象科学研究所,长春 130062;长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,长春 130062;吉林省农业气象灾害风险评估与防控科技创新中心,长春 1300623.吉林省气象科学研究所,长春 130062;长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,长春 130062
摘要：以吉林省大安市灌区为研究区域,利用 GF-1 卫星数据,结合实地调查,对大安灌区盐碱地改良水田面积变化情况进行动态监测.通过水稻不同生育期多时相的 GF-1 卫星数据 NDWI 和 NDVI 值变化,结合决策树分析法,监测2017-2020年大安灌区盐碱地改良水田面积,并利用地面样方数据对遥感监测水田面积进行修正.结果表明,近几年大安灌区盐碱地改良面积逐年增加,2017-2020年大安灌区水田面积分别为 65.33 km2、73.50 km2、100.14 km2 和 117.87 km2,其中大安灌区两家子镇水田面积增加最大,整体增加了 20.49 km2.基于多时相 GF-1数据结合决策树分析法和地面检验,对大安灌区盐碱地改良水田面积监测综合准确率可达 89%,且在总面积超过0.01 km2 面积的水田相对甄别准确率在 91%以上,而面积较小且零散分布的水田受卫星数据分辨率及盐碱地特殊环境的影响,监测精度相对偏低.
关键词：高分一号卫星盐碱地改良遥感监测水田面积
分类号：P405(一般理论与方法)
资助基金：国家自然科学基金(41661144007)国家自然科学基金(42275185)新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2022D01A121)
论文发表日期：2025-03-30
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 45-53 )
英文信息