CUACE模式产品在河南省空气质量预报中的检验
朱枫1
田力2
王新敏2
孔海江2
李飞3
1.中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点实验室,郑州 450003;新乡市气象局,河南 新乡 4530032.中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点实验室,郑州 450003;河南省气象台,郑州 4500033.河南省气象局,郑州 450003
摘要：利用多维度分组检验的方式,对 2017 年 4 月至 2021 年 3 月 CUACE模式产品在河南省空气质量预报的效果作了检验分析,结果表明:(1)CUACE的 AQI预报整体上以高估为主;空气质量为良时的预报效果最好,严重污染时预报效果最差;在 6、7、8、9 月预报效果较好,3 月预报效果最差;在南阳的整体预报效果最好.(2)CUACE对 AQI预报有"中庸"倾向,即实况空气质量很好时倾向于报差一些,当空气质量很差时倾向于报好一些;空气质量为优时高估幅度最大,空气质量为严重污染时低估幅度最大.(3)高污染阶段,CUACE 对 PM2.5、CO、SO2的浓度预报存在系统性偏差;对 PM10、O3 的可预报性相对较差,订正难度较大.(4)PM2.5、O3 和 CO 预报的相关系数随着预报时效的延长呈现递减性,各要素预报的各项检验指标随时效都存在以 24 h为周期的峰值或谷值.周期性变化特征实际上是各污染物预报效果在一个自然日内变动的体现.(5)CUACE 对 AQI 的预报效果很大程度上受到 PM2.5 预报效果的影响.(6)CUACE 对 PM10 的预报效果最差,因为 CUACE 对沙尘天气预报性能较弱,对PM10 的预报需要结合专用的沙尘模式.对空气质量预报数值模式进一步检验,可以增加天气形势等维度、使用多维度同时检验的方法、采用多模式对比,从而为模式输出订正提供更好的参考.
关键词：环境气象模式检验空气质量预报评估
分类号：X513(大气污染及其防治)P456.8(天气预报)
资助基金：中国气象局预报员专项(CMAYBY2020-075)河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室应用技术研究基金项目(KM202147)
论文发表日期：2025-01-30
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 11-23 )
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