漯河市小麦条锈病传输特征及预测模型研究
顾佳佳1
单铁良1
杨晓芳2
申露婷3
1.中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 450003;漯河市气象局,河南 漯河 4623002.漯河市郾城区农业技术推广站,河南 漯河 4623003.中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 450003;河南省气象科学研究所,郑州 450003
摘要：基于2010-2020年河南省漯河市条锈病资料、常规气象观测资料和 GDAS 再分析资料,采用 HYSPLIT后向轨迹模型和聚类分析,分析2015-2020年春季小麦条锈病气团孢子传播特征,结果表明,春季河南中部主要有 4条典型孢子气团输送路径,其中偏西路径是影响漯河的主要路径,但孢子输送不强.西北、西北转东北及偏东等 3条路径的轨迹数及传输孢子数占多数,其输送孢子数能力均强于偏西路径的输送能力,具有重要作用.小麦条锈病的发生与气象条件有直接关系.通过 Spearman相关分析筛选出关键气象因子,运用有序 Logistic多元回归,建立小麦条锈病发生程度的等级概率预测模型.在2021-2022年预测模型的业务试用中,年发生程度预测结果表明,由2 月南风风向频率和 3 月中旬平均风速组建的双因子模型预测年发生程度等级一致准确率为 100%,优于 1 月平均气温建立的单因子模型的准确率.对 4 月发生程度的预测,3 个模型的等级一致准确率均为 50%,相差一级的准确率均为 100%.
关键词：小麦条锈病后向轨迹Spearman相关有序Logistic回归预测模型
分类号：S435.121.42(病虫害及其防治)
资助基金：河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室应用技术研究基金项目(KM202153)开放研究基金项目(AMF202303)河南省科技攻关项目(222102320035)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 70-77 )
英文信息