CMIP5模式对江淮流域极端气候指数的模拟评估及预估
吴晶璐1
汤剑平2
吴建秋1
黄文彦1
雷正翠1
姚丽娜1
蒋骏1
1.常州市气象局,常州 2130222.南京大学大气科学学院,南京 210023
摘要：基于1976-2005年淮河流域260个区域站点观测资料及CMIP5中19个全球气候模式模拟的16个极端气候指数格点资料,利用空间相关系数、均方根误差方法对CMIP5各模式和多模式集合模拟的极端气候指数分别进行评估,并研究在RCP4.5情境下CMIP5优选模式的多模式集合预估2016-2045年和2071-2100年的江淮流域极端气候指数变化情况,结果表明:(1)CMIP5中有11个模式与站点观测的空间相关系数较高.其中,CCSM4、CM-CC-CM 模拟 TXx 的结果最好,ACCESS1-0、MPI-ESM-LR、MPI-ESM-MR 和 GFDL-ESM2M 对于 TNn 具有较好的模拟能力,ACCESS1-0、CMCC-CM对Rx1day具有良好的模拟能力.(2)CMIP5多模式集合模拟结果能很好地再现1976-2005年R95p、R99p、CDD的空间分布特点,但是对GSL、CSDI及极端气候强度指数模拟的结果与站点资料偏差较大.(3)在RCP4.5情境下,CMIP5多模式集合模拟的江淮流域极端气候指数中,在2016-2045年的TXx普遍增加了 1.0℃左右,TNn在安徽省北部和河南省东部增加了约1.8 ℃,Rx1day和Rx5day的高增长区集中在河南省北部;2071-2100年,TXx和TNn增长幅度大于2.1 ℃,Rx1day和Rx5day各站点增长幅度的差异减弱.
关键词：极端气候指数CMIP5江淮流域
分类号：P467(气候学)
资助基金：常州市气象局科研开发项目(1904)
论文发表日期：2024-06-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 93-103 )
英文信息