基于VAR模型的石家庄市PM2.5的影响因素研究
李梦涵1
杨进2
周建山2
李金洁1
1.河北经贸大学,石家庄 0500612.湖北省恩施州气象局,湖北恩施 445000
摘要：根据石家庄市2013年12月2日至2021年2月1日的空气污染物PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2和O3浓度数据,以及日平均气温、日平均气压、日平均相对湿度、2 min平均风速和10 min平均风速气象数据,利用向量 自回归模型(Vector autoregression,VAR),从各空气污染物变量和气象变量中选取对时间序列影响较大的重要变量,研究PM2.5与重要变量之间的动态关系及它们对PM2.5浓度的影响.结果表明:SO2浓度、NO2浓度、O3浓度、日平均气温、日平均气压、2 min平均风速相较其他变量对PM2.5浓度有显著影响;从长期关系来看,SO2浓度和 日平均气压变量对PM2.5浓度有正向影响,NO2浓度、O3浓度、日平均气温,以及2 min平均风速变量对PM2.5浓度的增加有抑制作用.
关键词：PM2.5VAR模型脉冲响应函数方差分解
分类号：X51(大气污染及其防治)
资助基金：河北省自然科学基金面上项目(A2020207006)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 70-78 )
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