基于CAMM和CLDAS的黄淮海冬小麦成熟期连阴雨时空特征
邬定荣1
高静2
姬兴杰3
张溪荷3
王培娟1
杨建莹1
马玉平1
霍治国1
1.中国气象科学研究院,北京 1000812.国家气象信息中心,北京 1000813.中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 450003;河南省气象科学研究所,郑州 450003
摘要：利用黄淮海地区2008-2023年的CLDAS数据和同期65个农业气象观测站的冬小麦花期、成熟期观测数据,订正机理性中国农业气象模式(CAMM)中发育模块(RAM)的参数,评估模式对冬小麦成熟期的模拟精度,而后重构格点化的历年成熟期 日期,统计成熟期前6天后9天共16天的降水量和雨 日数,随后基于连阴雨指标,研究连阴雨的时空分布特征.结果表明:(1)RAM模式对冬小麦成熟期具有较好的模拟能力,各站RMSE平均值为2.28±0.46 d,模拟值与实测值的R2为0.915.(2)黄淮海地区冬小麦成熟期降水量和雨 日数均呈南北两端高中间低的空间分布格局,区域平均降水量为8.8～84.6 mm,平均值为31.9 mm,雨 日数为1.0～9.1天,平均值为5.4天.(3)2008-2023年连阴雨灾害波动较大,其中2009、2013、2018和2023年较为严重,大致呈4～5年发生一次的周期性规律,且灾情呈加重的趋势.(4)连阴雨灾害在黄淮海地区北部很少发生,河北和山东交界处偶发,灾害高发重发区主要集中在河南省,尤其是郑州以南的驻马店和信阳一带最为严重,发生频率约为5年一遇,持续天数多在9天以上.
关键词：连阴雨黄淮海地区冬小麦发育模式格点资料
分类号：P426.62(气象基本要素、大气现象)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFD2300202)中国气象科学研究院基本科研业务费(2023Z014)
论文发表日期：2024-02-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 1-9 )
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