基于气象因子的"清江源"烟区烤烟烟碱含量预测模型研究
刘军1
陈正洪1
刘阳2
李京成3
邓平壤4
1.湖北省气象服务中心,武汉 430205;湖北省烟草气象研究重点实验室,武汉 4302052.湖北省烟草公司十堰市公司,湖北十堰 4420123.中国烟草总公司湖北省公司,武汉 430030;湖北省烟草公司恩施州公司,湖北恩施 4450004.中国烟草总公司湖北省公司,武汉 430030
摘要：为了建立准确率高、稳定性好的"清江源"烟区烤烟烟碱含量预测模型,通过分析2007-2021年"清江源"烟区烤烟烟碱含量与大田期气象因子的关系,建立了以线性方程为基础的两种机理算法模型和以BP神经网络为基础的三种智能算法模型,采用泰勒图和rand函数对预测模型性能进行评估.结果表明:成熟期气温 日较差是影响"清江源"烟区烤烟烟碱含量的最主要气象因子,成熟期气温日较差大,制造碳水化合物较多,从而抑制了烟碱的合成;三种智能算法模型比两种机理算法模型预测效果好,BP神经网络模型、GA-BP神经网络模型得出的预测值与实际值的相关系数分别为0.920、0.932,均方根误差分别为0.134、0.113,可用于"清江源"烟区烤烟烟碱含量预测;GA-BP神经网络模型通过GA算法优化了 BP神经网络的参数,使预测效果和稳定性都有一定的提高.
关键词：清江源烟碱含量预测模型GA-BP神经网络评估
分类号：S572(农作物)
资助基金：中国烟草总公司湖北省公司科技项目(027Y2021-020)中国烟草总公司湖北省公司科技项目(027Y2021-021)中国烟草总公司湖北省公司科技项目(027Y2022-022)湖北省气象局科技基金项目(2021Y09)湖北省气象局科技基金项目(2022Y11)
论文发表日期：2023-12-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 32-38 )
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