宁波奉化旅游气候综合指数模型构建与应用
沈艳1
李正泉2
郑健1
徐蓉1
朱晓翠1
岳俗甲1
1.宁波市奉化区气象局,宁波 3155002.浙江省气候中心,杭州 310017
摘要:气候环境是影响旅游适宜性的重要因素.基于奉化国家基本气象站2014-2018年逐日观测的温度、湿度、风速、降水和奉化空气质量监测站空气质量数据,计算分析了2014-2018年宁波市奉化区的人体舒适度指数(BCMI)、风寒指数(CI)、温湿指数(THI)、度假气候指数(HCI)和空气质量指数(AQI),并结合景区客流量逐日记录数据,构建了奉化旅游气候综合指数(TCCI)模型.研究结果表明:CI、THI、HCI、AQI是影响景区客流量的重要指数.就客流量的影响程度而言,空气质量较好时,CI的影响程度>HCI的>THI的>AQI的;较差时,AQI的>CI的>HCI的>THI的.PM2.5浓度、降水、假期时段是影响节假日客流量的重要因素.就影响程度而言,降水影响最大,其次是假期时段、PM2.5浓度的影响.构建的TCCI模型具有良好的模拟能力,在旬尺度上TCCI客流量的模拟值与实际值具有很好的一致性.
关键词:气候环境空气质量客流量综合指数旅游
分类号:P49(应用气象学)
资助基金:宁波市气象科技计划(NBQX2020003C)宁波市气象科技计划(NBQX2020004C)宁波市气象科技计划(NBQX2018012B)浙江省气象科技计划(2017ZD13)浙江省财政厅气象业务建设项目(2017166)
论文发表日期:2021-08-15
在线出版日期:2026-09-12(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 99-105 )
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气象与环境科学

气象与环境科学

CSTPCD
ISSN:1673-7148
年,卷(期):2021,44(3)
所属栏目:应用技术