天目山地区重污染天气预测模型及其环流特征研究
李云1
张莹1
许金萍1
蒋晓梅1
杨聃1
梁明珠2
1.浙江省安吉县气象局,浙江安吉 3133002.浙江省湖州市气象局,浙江湖州 313000
摘要：建立基于LIBSVM方法的重污染天气PM2.5、PM10预测模型及参数寻优,得到重污染天气时PM2.5、PM10对应的最优环流形势场并分析重污染天气环流特征.(1)根据与PM2.5的相关系数的绝对值及显著性,在训练值占比69％,相关性与显著性最好的27个要素参与时得到了重污染天气下PM2.5日数据最优预测模型,训练值和测试值的R2分别达到了0.9992和0.7196;(2)由相关性与显著性最好的24个要素参与,得到了重污染天气下PM10日数据最优预测模型,训练值和测试值的R2分别达到了0.9978和0.7792;(3)PM2.5最优预测模型对应的最优5类700 hPa合成环流形势中第4、5类和PM10模型对应的最优6类700 hPa合成环流形势中第1、3、4类均属于高压脊控制(影响)型,容易出现长时间持续污染,是天目山地区影响PM2.5和PM10污染的最主要天气类型.
关键词：LIBSVM气象条件重污染天气预测模型环流形势合成
分类号：X51(大气污染及其防治)
资助基金：湖州市科技局公益性研究计划项目(2018GZ32)
论文发表日期：2021-08-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 54-60 )
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