基于气温累积效应和炎热指数的夏季日最大电力负荷预测研究
王丽娟1
任永建1
陈正洪1
何明琼1
陈英英1
李芬2
刘静1
1.湖北省气象服务中心,武汉 4300742.上海电力学院电气工程学院,上海 200090
摘要：基于湖北省武汉市20082016年每日24 h间隔15 min的96个点的电力负荷数据中统计出的日最大、最小负荷数据及同期武汉站的日气象要素资料(剔除节假日及周末数据),分析了电力负荷与气温的相关性.考虑气温累积效应对电力负荷的影响,建立了气温累积效应的日最高气温修正公式,并利用实例验证了最高气温累积效应对最大电力负荷的影响.引入具有代表性的夏季人体舒适度——炎热指数,将修正后的日最高气温、炎热指数及最大电力负荷作为输入层,利用改进的BP神经网络(基于粒子群优化BP神经网络)对日最大电力负荷进行预测.结果表明:夏季日最大、最小电力负荷与最高气温、最低气温相关性较好,其中下半年日最大电力负荷与日最高气温相关系数均超过0.7,并存在气温累积效应;气温累积效应系数修正后的日最高气温与日最大电力负荷的相关性提升显著,均上升到92％以上,说明夏季最高气温累积效应是明显存在的.考虑日最高气温的累积效应,利用改进的BP神经网络预测模型预测日最大电力负荷,预测精度较高,预测结果能更好地为电力调度及安全运行提供参考依据.
关键词：相关性气温累积效应电力负荷预测神经网络
分类号：P463.3(气候学)
资助基金：湖北省气象局科技发展重点项目(2019Z08)
论文发表日期：2021-05-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 106-111 )
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