开封市空气重污染典型天气背景分析与潜势预报模型研究
喻谦花1
康暑雨1
韩艳2
1.开封市气象局,河南开封4750042.河南大学环境与规划学院,河南开封475004
摘要：利用2014-2016年高空、地面气象资料和大气环境监测资料,对开封市空气重污染日持续时间和发生月份特征、500 hPa高空环流和地面气压场形势、污染物浓度与气象要素的相关性和分布特征进行了统计分析.结果 表明:开封市重污染日主要发生在11月至次年1月,重污染日的首要污染物为PM2.5和PM10,出现频率分别为97％和3％;秋冬季重污染常具有连续性,连续1～2天的重污染累计频率为44％,连续3～6天的累计频率达到56％.发生重污染时500 hPa形势主要分为平直纬向环流型、低槽型和西北气流型,出现频率分别为47％、43％和10％;地面气压场形势主要分为高压前部型、均压场型、低压南部型、倒槽型和东高西低型,其中高压前部型出现频率最高,达63.4％,其次均压场型占18.3％,其他3种类型出现频率都在5％ ～7％.重污染日逆温层高度主要分布在925-1000 hPa,但当逆温层高度达到850 hPa时,其发生重污染的概率达到40％;重污染日850-925 hPa风速多在10 m·s-1以下,1000 hPa风速多在5m·s-1以下,地面早晚间风速多为1～ 3m·s-1;地面早晚间相对湿度主要分布在60％ ～ 90％.根据统计结果,选取低层风速、逆温、地面风速、地面相对湿度、云量等作为预报因子,应用“配料”法,建立6个空气重污染潜势预报模型.经检验评估,24-72 h模型预测准确率达到85％以上.
关键词：空气重污染特征天气分型潜势预测模型
分类号：X16(环境气象学)
资助基金：中央引导地方科技发展项目(HN2016-149)国家重点实验室开放基金(PAP201703)河南省高等学校科技创新团队支持计划(16IRTSTHN012)开封市科技攻关计划(1603104)河南科技智库调研课题(HNKJZK-2020-32C)
论文发表日期：2020-08-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 84-92 )
英文信息