基于人工神经网络的区域滑坡预测研究
李利峰1
杨华1
张娟2
刘琪芳1
1.山西农业大学,山西太谷0308012.太原理工大学,山西榆次030021
摘要：区域滑坡是自然灾害的重要类型,严重威胁人们的生命财产安全.采用数据挖掘技术充分挖掘资源环境数据库的信息,进而对滑坡的空间易发区域作出科学的评估和预测,对区域滑坡的预防和治理提前进行部署,可以大大减小区域滑坡带来的危害.为此,以区域空间环境数据库为基础,选取资源环境遥感数据,在滑坡灾害成因分析的基础上,提取地形地貌、土壤及植被覆盖等环境变量数据,采用基于人工神经网络的数据挖掘方法,通过对滑坡空间预测模型的构建过程和结果的评价分析训练出一个置信度较高的神经网络模型.最终采用训练好的神经网络模型,结合山西平陆县的资源环境遥感数据,对平陆县研究区网格进行分类,得出研究区基于神经网络的滑坡易发性分区图,为平陆县区域滑坡的预防和治理作业决策提供一定参考.
关键词：区域滑坡数据挖掘空间预测灾害成因人工神经网络隐含层数
分类号：P642.22(水文地质学与工程地质学)
资助基金：国家自然科学基金(31671751)青年科技基金(201701D221105)
论文发表日期：2020-08-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 65-70 )
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