天津市供水量与气象因子相关分析及预测模型
孙玫玲1
兰辉1
左晓辰1
施银焕2
1.天津市气象服务中心,天津 3000742.天津市水务集团有限公司,天津 300040
摘要：利用天津市某区2017年逐日、2017年7月逐时供水资料和气象资料,分析日、时供水量的变化特征及其与气象因子的关系,建立基于气象因子的日供水量预测模型.结果表明:夏季供水量最多,秋季、春季的次之,冬季的最少;日供水量存在明显的节假日效应,特别是在春节长假期间供水量下降明显.分析日供水量与气象因子的相关系数发现,除冬季外,日供水量与气温相关性较高,与其他气象因子相关系数季节差异明显.7月供水时变化特征主要受居民工作生活习惯影响,同一时次的供水量与蒸发量、相对湿度和整点气温相关性较高,但有明显的滞后性,13时的气象条件对全天总供水量影响较大.综合以上分析结论,建立多元回归日供水量预测模型.模型预测结果平均误差为1.48％,可作为日供水量预测参考依据.
关键词：供水量气象因子相关系数预测模型
分类号：P49(应用气象学)
资助基金：天津市气象局重点科研项目(201817zdxm02)
论文发表日期：2020-05-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 21-25 )
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