春玉米产量动态预报技术的改进方法探索
邱美娟1
刘布春1
刘园1
张玥滢1
肖楠舒2
庞静漪3
王珂依1
王丽伟4
1.中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室/农业部农业环境重点实验室,北京,1000812.中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室/农业部农业环境重点实验室,北京 100081;沈阳农业大学农学院,沈阳 1108663.中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室/农业部农业环境重点实验室,北京 100081;营口市气象局,辽宁营口 1150014.吉林省气象信息网络中心,长春,130062
摘要：为及时、准确地进行玉米产量预报,为吉林省玉米产量预报业务提供参考依据,为政府调控提供科技支撑,利用吉林省19802016年春玉米产量和50个气象站逐日气温、降水量、日照时数等资料,基于相似距离和相关系数构建综合诊断指标筛选气温、降水量、日照时数等各类气象要素历史相似年,根据各类气象要素历史相似年与预报年的玉米产量丰歉气象影响指数之间的关系,建立吉林省春玉米产量动态预报模型.同时,对历史相似年的筛选方法进行改进,利用欧氏距离直接筛选综合气候历史相似年,根据气候历史相似年与预报年的玉米产量丰歉气象影响指数之间的关系,构建春玉米产量预报模型.对比改进前、后的产量预报模型的预报,结果表明:两种方法在吉林省玉米单产预报中,预报准确率均较高,普遍在85％以上.产量预报模型对20022013年的预报检验结果表明,改进方法后20022013年单产预报平均准确率提高了3.9个百分点,均方根误差降低了4个百分点,标准差降低了2.对20142016年的预报检验结果表明,改进方法的玉米产量预报结果优于传统方法的预报结果.改进方法比传统方法准确率更高,稳定性更强,应用价值更高.
关键词：综合诊断指标产量预报相似年春玉米产量丰歉
分类号：S165+.27(农业气象学)
资助基金：科技创新工程项目(CAAS-ASTIP-2014-IEDA)农业农村资源监测统计项目(2130111-20147-2019)国家重点研发计划(2017YFC1502804)
论文发表日期：2020-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1-8 )
英文信息